人工智能(Artificial Intelligence, AI)的3个热门应用场景：计算机视觉、自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）和语音识别，其相关技术和产品在健康科普中已有广泛应用。NLP中大语言模型（Large Language Model，简称大模型，LLM）的兴起，带来了AI+医学的新一轮腾飞。LLM作为一种新质生产力，已经在健康科普中暂露头角，并有望在不久的将来引领医学教育和健康科普的新范式，带来医学教育甚至医学的行业变革。

什么是大模型？NLP的发展是一个不断演进和深化的过程，大模型作为NLP的一个分支，是近几年新提出的比较热门的专业名词。大模型通常是指模型、数据和算力大到一定程度的一种NLP技术。其中模型通常认为采用了Transformer网络架构，模型参数通常达到亿级或以上规模。使用或继承了大数据技术，采用GPU集群构建大算力进行数据训练和模型微调。计算能力的提升使得模型能够处理更大规模的数据和更复杂的任务。

本医工交叉创新中心联合中国科学院自动化研究所和北京科技大学的团队，在北京百度网讯科技有限公司的支持下，共同部署的协同医疗大模型，具备健康知识问答功能。采用大模型技术，并经过团队设计的检索增强生成逻辑模块，实现了大模型微调技术和本地专有卫生健康知识库的融合。

成果二：脑机接口